1.专业发展背景及主要研究领域
为适应国家实施创新驱动发展、“中国制造2025”、“互联网+”等重大战略需求，适应信息化、智能化时代海量数据形式的信息资料处理新形势，培养具有深厚数理基础及计算机应用能力的人才。
主要研究数学、数据科学、计算机、人工智能等方面，以厚重的人文社会学科为土壤，将数据科学与人文社会科学深度交叉融合，培养数据计算领域的创新复合型人才。
2.专业特色与亮点
培养数据计算领域的创新复合型人才，其中复合型突出强调数据科学与人文社会科学的深度交叉融合，创新型突出强调面向国家创新驱动发展、“中国制造2025”、“互联网+”等重大战略需求。在专业人才培养上不局限于现有学科体系的束缚，着眼于具有深厚数理基础及计算机应用能力、面向未来科技发展视野的人才。
3.人才培养规划及特点
本专业学习数学、数据科学、计算机、人工智能等方面的相关知识，培养具有扎实的数学基础和数学思维能力，掌握并运用数学知识来解决数据挖掘与数据分析等问题的技术与能力，具备一定的数据建模、高性能计算、大数据处理以及程序设计能力，能运用所学知识与技能解决数据分析、信息处理、科学与工程计算等领域实际问题的复合型创新人才。
4. 未来发展及毕业去向
未来发展的主要工作方向是基于行业数据对相关问题建立数据模型并提供解决方案，这里的行业既包括现有的行业体系，致力于基于数据思维来提升行业运营能力，也包括伴随社会与科技发展的新兴行业，致力于基于数据计算思维及综合素质能力推动新行业的发展。
未来可以从事数据科学家、数据分析师、数据工程师等方面的职业。
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